Projeto: STRAIN-VISION | Monitorização da extensão em laminados de CFRP pré-esforçados no reforço de elementos de betão através de visão por computador, POCI-01-0247-FEDER-033948
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A aplicação de deep learning para medição da extensão em laminados de CFPR durante a aplicação de pré-esforço foi apresentada no congresso da IABSE 2022, Nanjing-China:
Valença, J. et al. Monitoring the Application of Prestressed CFRP laminates using Deep Learning Computer Vision. IABSE Congress 2022 Bridges and Structures: Connection, Integration and Harmonisation, 21-23 September, Nanjing-China, 2022